Curso Finanças com Dados
Iniciando no Python dentro do mercado financeiro: 2 projetos práticos para você sair do básico em Python para Finanças.
Tome melhores decisões de investimento através de análises no Python.
Acesso imediato
3h de aula
Projetos práticos
Bem-vindo ao Curso Finanças com Dados
O que você vai aprender?
Fundamentos do Python.
Coleta de cotações históricas de todas as empresas da bolsa.
Calculo de rentabilidade e análise de retornos.
Criação de gráficos para visualização de resultados.
Projetos reais com análises financeiras na prática.
Roteiro do Curso
Entenda o que vamos construir juntos e como o Python pode revolucionar sua análise financeira.
Descubra as aplicações práticas de Python no mundo das finanças e por que ele é a ferramenta ideal para analistas e investidores.
Uma aula com o passo a passo para instalar Python e configurar seu ambiente de desenvolvimento.
Aprenda a aproveitar módulos e bibliotecas existentes para acelerar sua análise financeira.
Aprenda a coletar dados de empresas já nos seus primeiros passos no Python.
Entenda como criar funções em Python e calcular o retorno de ativos financeiros.
Crie e manipule DataFrames, a estrutura de dados mais poderosa para análise financeira em Python
Aprenda a visualizar seus dados financeiros com gráficos claros e informativos usando Matplotlib.
Investigue se as cotações das ações seguem os lucros das empresas e explore a lucratividade dos bancos.
Realize análises avançadas de retornos e compare a rentabilidade de ações do mundo todo com o Python.
Aprenda tudo isso dentro de dois Projetos Práticos
Analisar se o crescimento do lucro do setor bancário de 2010 até hoje refletiu em uma valorização das ações na mesma proporção.
Vamos usar o Yahoo Finance para obter histórico de cotações, além de pandas e matplotlib para análise e visualização dos dados.
Exploração de dados: Coleta, análise e visualização de dados usando Python.
- Quais bancos tiveram maior aumento percentual nos lucros?
- Os bancos que mais lucraram foram os que mais renderam no período?
- A cotação seguiu a lucratividade dos bancos?
- Qual foi o retorno mensal dos bancos comparado ao Ibovespa?
Comparar a rentabilidade histórica de duas ações a sua escolha, de qualquer bolsa de valores do mundo e em qualquer período de tempo.
Vamos usar o Yahoo Finance para obter histórico de cotações e usar o Pandas para criar nossa ferramenta.
Exploração de dados: Coleta, análise e visualização de dados usando Python.
- Quais ações renderam mais na última década?
- Quais ações foram mais consistentes?
- Em quais anos o Itaú, desde 2010, rendeu mais que o Bradesco?
Ao final do curso...
Você terá passado por três etapas fundamentais: coleta, análise e visualização de dados, além de aprender conceitos básicos de análise financeira de forma prática e aplicada.
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Se você quer aprender a investir baseado em dados, felizmente é exatamente isso que preparamos para você.
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É tempo mais do que suficiente para você assistir todas as aulas e, caso queira seu dinheiro de volta por qualquer motivo, devolveremos seu investimento sem nenhum questionamento.
Sabemos a qualidade e o conteúdo extremamente rico deste curso, por isso, deixamos o risco todo com a gente.
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Sou head de dados da VAROS, formado em Economia pela UFF e inserido no mercado financeiro há 5 anos.
Trabalhei em um dos maiores fundos de pensão do país, que faz a gestão de 4 bilhões de reais. Em poucos meses me tornei peça chave dentro dele depois de criar um algoritmo que escolhia as melhores ações da bolsa, sistematicamente, através de indicadores. Colocamos 150 milhões de reais do fundo nessa estratégia e nos primeiros 6 meses já tínhamos superado o Ibovespa em 10%.
Na VAROS, criei toda a parte de dados da empresa do zero. Hoje eu gerencio toda essa área na VAROS usando o Python, com inúmeros algoritmos que rodam internamente, calculando o custo de capital de todas as empresas da bolsa todos os dias. Criamos uma base interna com cotações, dados fundamentalistas e informações gerais do mercado de ações e fiis.