A mais completa formação de análise de dados aplicado a finanças do Brasil.
Construa uma jornada de sucesso no mercado financeiro desenvolvendo seus próprios modelos de investimento.
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Mais de 50 avaliações nos últimos 30 dias
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O que nossos alunos dizem
O mercado financeiro está sedento por analistas de dados.
McKinsey & CompanyR$ 71 mil Médio
Cientista de Dados Principal
NubankR$ 26 mil Médio
Cientista de Dados
BTG PactualR$ 25 mil Médio
Líder de Ciência de Dados
StoneR$ 21 mil Médio
Cientista de Dados
XP Inc.R$ 20 mil Médio
Cientista de Dados Sênior
PetrobrasR$ 20 mil Médio
Cientista de Dados Júnior
SumUpR$ 35 mil Médio
Cientista de Dados Sênior
Banco SafraR$ 28 mil Médio
Gerente de Ciência de Dados
Itaú Unibanco (Itaú BBA e Rede)R$ 26 mil Médio
Gerente Sênior de Ciência de DadosFormação 100% prática e focada em projetos reais pra você conseguir já no dia 1 ganhar dinheiro dentro do mercado financeiro.
Veja abaixo os projetos dentro da Formação do Código.py
Você vai encontrar 5 cursos completos dentro do Código.py
Todos do zero ao avançado.
54 horas de aulas e projetos gravados em 252 aulas.
- Python181 Aulas - 40h
Aprenda Python do zero ao avançado para dominar a análise de dados e criar modelos de investimento lucrativos. Com suas bibliotecas poderosas e fácil integração, o Python melhora a precisão das análises financeiras, otimiza estratégias de investimento e acelera a tomada de decisões baseadas em dados e evidências.
- Galáxia 1 - Ambiente de Programação7 Aulas - 01h 05min
- Galáxia 2 - Lógica de programação23 Aulas - 04h 08min
- Galáxia 3 - Numpy 👽6 Aulas - 01h 04min
- Galáxia 4 - Pandas 🐼28 Aulas - 06h
- Galáxia 5 - Matplotlib16 Aulas - 03h 59min
- Galáxia 6 - Python Orientado a Objeto11 Aulas - 02h
- Galáxia 7 - APIs no Python7 Aulas - 02h 47min
- Galáxia 8 - Web Scrapping7 Aulas - 03h 20min
- Galáxia 9 - Ferramentas Financeiras18 Aulas - 04h 44min
- Galáxia 10 - Modelos Quantitativos10 Aulas - 02h 34min
- Galáxia 11 - Factor Investing29 Aulas - 06h 40min
- Galáxia 12 - Modelos de Análise Técnica12 Aulas - 02h 24min
- Galáxia 13 - Machine Learning e Deep Learning26 Aulas - 03h 54min
- AWS14 Aulas - 04h 01min
AWS é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No Código,py você terá um curso do zero ao avançado de como você pode criar máquinas virtuais, dar deploy em projetos, colocar dashboards e robôs no ar, sem depender da sua máquina local. Você não pode depender do seu computador estar ligado para que seus projetos funcionem.
- Github10 Aulas - 01h 53min
O Gitbhub é uma plataforma para você compartilhar e gerenciador seus projetos. Para trabalhar de forma profissional dentro do mercado financeiro é preciso compartilhar projetos e você vai precisar fazer isso através do GitHub. Aprender GitHub transforma sua capacidade de colaborar em projetos, facilita o controle de versões, a integração contínua e a revisão de código. Isso aumenta a eficiência da equipe e garante a qualidade ao trabalho.
- SQL e MySQL14 Aulas - 03h 12min
Domine SQL para gerenciar e manipular bancos de dados com eficiência, permitindo consultas rápidas e precisas de grandes volumes de dados. Isso aprimora suas habilidades analíticas e otimiza processos de tomada de decisão, acelerando o desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
- Clean Code3 Aulas - 46min
O curso de Código Limpo vai mostrar como uma pessoa profissional coda dentro do mercado, com o padrão de código de pessoas que codam no google, por exemplo. Você vai ser capaz de escrever códigos mais simples e eficientes. Isso você não vai encontrar em nenhum curso fora do Código.py
Garanta também um Bônus excepcional:
Ganhe um banco de dados completo com dados financeiros e tenha 100% de confiabilidade nas suas análises e modelos de investimentos.
Cotações e volume de todas as ações da história da bolsa de valores brasileira.
Indicadores fundamentalistas e balanços financeiros point-in-tim
Composição e cotações histórica de índices
Cotações e volume histórico de FIIs
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Disponível durante todo o seu acesso a Formação
Importante: Todos os dados gratuitos da internet contém erros e não são confiáveis.
Garanta com a Base de dados da Varos a segurança necessária para você usar suas análises de investimento com confiança.
Sou cientista de dados da VAROS e, formado em Economia pela UFF e inserido no mercado financeiro há 5 anos.
Trabalhei em um dos maiores fundos de pensão do país, que faz a gestão de 4 bilhões de reais. Em poucos meses me tornei peça chave dentro dele depois de criar um algoritmo que escolhia as melhores ações da bolsa, sistematicamente, através de indicadores. Colocamos 150 milhões de reais do fundo nessa estratégia e nos primeiros 6 meses já tínhamos superado o Ibovespa em 10%.
Na VAROS, criei toda a parte de dados da empresa do zero. Hoje eu gerencio toda essa área na VAROS usando o Python, com inúmeros algoritmos que rodam internamente, calculando o custo de capital de todas as empresas da bolsa todos os dias. Criamos uma base interna com cotações, dados fundamentalistas e informações gerais do mercado de ações e fiis.