FORMAÇÃO COMPLETA EM ANÁLISE DE DADOS PARA O MERCADO FINANCEIRO
NADA SE COMPARA AO
Domine e crie modelos vencedores para ganhar muito mais dinheiro nos seus investimentos — conquiste retornos acima da média do mercado brasileiro.
O programa mais completo do mercado com o passo a passo, do zero ao avançado, para você dominar modelagem financeira, machine learning e manipulação de dados. Tudo isso mesmo que nunca tenha programado na vida.
Avaliação de 4.67 de 5
Mais de 50 avaliações nos últimos 30 dias
Junte-se a mais de 1000 alunos que evoluíram com o Código.py
+60 horas de aula
252 aulas, projetos e base de dados
2 anos
12 meses
O que nossos alunos dizem
Esqueça os métodos tradicionais de análise.
Esses são os motivos que fazem algoritmos serem superiores para fazer gestão dos investimentos:
Modelos de investimento são muito mais escaláveis e eficazes. Algoritmos conseguem analisar uma quantidade infinita de dados e detectar padrões e anomalias que o ser humano é incapaz de enxergar. Enquanto isso, na gestão tradicional, são necessárias dezenas ou centenas de pessoas pra conseguir o mesmo feito.
Modelos de investimento são altamente adaptativos às mudanças de mercado, conseguindo encontrar as melhores oportunidades e mitigar os piores riscos com uma velocidade enorme. Já na maneira tradicional, essa adaptação é extremamente lenta, o que pode resultar em grandes perdas.
Com o uso da tecnologia, a sua emoção está 100% fora do jogo, fazendo a seleção das ações de forma extremamente racional. Da maneira tradicional, muitas vezes a emoção vai tomar conta de você, levando à tomasdas de decisões extremamente irracionais.
Modelos de investimento podem analisar quantos fatores você desejar ao mesmo tempo, de forma simples e rápida. Já no formato tradicional, existe um custo muito grande de tempo e financeiro para cada nova análise que você deseja fazer.
Modelos de Investimento passam por um processo de melhora sem fim. Com o uso de backtests rotineiros e inteligência artificial, você pode otimizar o seu modelo automaticamente e quantas vezes achar necessário, para obter resultados cada vez melhores.
As decisões tomadas por modelos de investimento são baseadas em um conjunto de regras muito bem definido, e montará uma carteira de ações sempre de forma consistente. Enquanto isso, da maneira tradicional à sua tomada de decisão é facilmente influenciada por emoções, notícias e burburinhos do mercado.
Formação 100% prática e focada em projetos reais pra você conseguir já no dia 1 ganhar dinheiro dentro do mercado financeiro com modelos validados.
Veja abaixo os projetos dentro da Formação do Código.py
Você vai encontrar 5 cursos completos dentro do Código.py
Todos do zero ao avançado.
54 horas de aulas e projetos gravados em 252 aulas.
- Python181 Aulas - 40h
Aprenda Python do zero ao avançado para dominar a análise de dados e criar modelos de investimento lucrativos. Com suas bibliotecas poderosas e fácil integração, o Python melhora a precisão das análises financeiras, otimiza estratégias de investimento e acelera a tomada de decisões baseadas em dados e evidências.
- Galáxia 1 - Ambiente de Programação7 Aulas - 01h 05min
- Galáxia 2 - Lógica de programação23 Aulas - 04h 08min
- Galáxia 3 - Numpy 👽6 Aulas - 01h 04min
- Galáxia 4 - Pandas 🐼28 Aulas - 06h
- Galáxia 5 - Matplotlib16 Aulas - 03h 59min
- Galáxia 6 - Python Orientado a Objeto11 Aulas - 02h
- Galáxia 7 - APIs no Python7 Aulas - 02h 47min
- Galáxia 8 - Web Scrapping7 Aulas - 03h 20min
- Galáxia 9 - Ferramentas Financeiras18 Aulas - 04h 44min
- Galáxia 10 - Modelos Quantitativos10 Aulas - 02h 34min
- Galáxia 11 - Factor Investing29 Aulas - 06h 40min
- Galáxia 12 - Modelos de Análise Técnica12 Aulas - 02h 24min
- Galáxia 13 - Machine Learning e Deep Learning26 Aulas - 03h 54min
- AWS14 Aulas - 04h 01min
AWS é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No Código,py você terá um curso do zero ao avançado de como você pode criar máquinas virtuais, dar deploy em projetos, colocar dashboards e robôs no ar, sem depender da sua máquina local. Você não pode depender do seu computador estar ligado para que seus projetos funcionem.
- Github10 Aulas - 01h 53min
O Gitbhub é uma plataforma para você compartilhar e gerenciador seus projetos. Para trabalhar de forma profissional dentro do mercado financeiro é preciso compartilhar projetos e você vai precisar fazer isso através do GitHub. Aprender GitHub transforma sua capacidade de colaborar em projetos, facilita o controle de versões, a integração contínua e a revisão de código. Isso aumenta a eficiência da equipe e garante a qualidade ao trabalho.
- SQL e MySQL14 Aulas - 03h 12min
Domine SQL para gerenciar e manipular bancos de dados com eficiência, permitindo consultas rápidas e precisas de grandes volumes de dados. Isso aprimora suas habilidades analíticas e otimiza processos de tomada de decisão, acelerando o desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
- Clean Code3 Aulas - 46min
O curso de Código Limpo vai mostrar como uma pessoa profissional coda dentro do mercado, com o padrão de código de pessoas que codam no google, por exemplo. Você vai ser capaz de escrever códigos mais simples e eficientes. Isso você não vai encontrar em nenhum curso fora do Código.py
Garanta também um Bônus excepcional:
Ganhe um banco de dados completo com dados financeiros e tenha 100% de confiabilidade nas suas análises e modelos de investimentos.
ENTRAR NA LISTA DE ESPERA
Sou cientista de dados da VAROS e, formado em Economia pela UFF e inserido no mercado financeiro há 5 anos.
Trabalhei em um dos maiores fundos de pensão do país, que faz a gestão de 4 bilhões de reais. Em poucos meses me tornei peça chave dentro dele depois de criar um algoritmo que escolhia as melhores ações da bolsa, sistematicamente, através de indicadores. Colocamos 150 milhões de reais do fundo nessa estratégia e nos primeiros 6 meses já tínhamos superado o Ibovespa em 10%.
Na VAROS, criei toda a parte de dados da empresa do zero. Hoje eu gerencio toda essa área na VAROS usando o Python, com inúmeros algoritmos que rodam internamente, calculando o custo de capital de todas as empresas da bolsa todos os dias. Criamos uma base interna com cotações, dados fundamentalistas e informações gerais do mercado de ações e fiis.